13 на 14 октября в столице Татарстана во второй раз пройдет главное велособытие Казани – «Ночной велофест-2018». 

velofest

 В этом году главной темой велопрогулки по городу станет «Гостеприимная Казань», поэтому маршрут затронет не только главные въездные ворота города, но и основные яркие достопримечательности Казани, ставшие ее визитной карточкой.

Участники «Ночного велофеста» стартуют 13 октября на площади Первого мая. На пути их ждет несколько остановок – в Старо-Татарской слободе, в речном порту, у Центра семьи «Казан», на площади Свободы. Финишируют велосипедисты у стен Казанского Кремля, на площади Первого мая. На всем протяжении маршрута колонны велосипедистов будет временно ограничено движение транспорта на дорогах. 

В этом году предусмотрены подарки первым 50 участникам – они получат брендированные велосипедные термофляги, горячие безалкогольные напитки, а на финише всех будет ждать яркое завершение от партнеров проекта – 4 тыс. порций безалкогольного напитка, питательный перекус и залпы холодных фонтанов.

Мероприятие всегда пользуется большим интересом у горожан и жителей близлежащих городов. О предстоящем событии своевременно были оповещены туроператоры таких городов, как Самара, Уфа, Екатеринбург, Саратов, Нижний Новгород, Саранск, Йошкар-Ола, чтобы как можно больше гостей Казани смогли насладиться велопрогулкой по ночному городу.

Учитывая масштаб события и сложность его организации, проведение «Ночного велофеста» стало возможным при поддержке Мэрии Казани и участии Комитета по развитию туризма Казани. Проект «Ночной велофест» поддерживают многочисленные спонсоры и партнеры, именно благодаря их активному участию год от года мероприятие становится все более насыщенным.

Напомним, что в прошлом году в «Ночном велофесте» приняли участие более 5 тысяч велосипедистов из Казани, Москвы, Кирова, Иркутска, Бугульмы и других городов. Велопрогулка прошлого года была посвящена благотворителям и меценатам.

Добавить комментарий




ЛЕГЕНДЫ ТАТАРСКОЙ ЭСТРАДЫ


HABEPX

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных