В конкурсе принимали участие 9 девушек из разных районов области

       Саракташский район представляла Байгильдина Алсу из с. Никитино (Рәдүт).

В течение полутора месяца девушки проходили подготовку. Для них были даны мастер-классы по сценическому искусству, по позированию. Прошли фотосессии, походы в театр, библиотеку им. Ямашева, национальную деревню – в Татарский дом.

WhatsApp-Image-2023-06-02-at-20.52.27-620x330.jpg

Проведены беседы о воспитанности и роли татарской женщины. Оказана помощь в подготовке конкурсных заданий:
– замесить тесто на 1 яйце, раскатать тесто и нарезать лапшу;
– написать письмо солдату и вышить платочек;
– подготовить самопрезентацию;
– подготовить творческий конкурс: девушки пели, рассказывали стихи, плясали татарские танцы. Байгильдина Алсу исполняла шуточный танец “Түбәтәй”, ей помогала танцевать Иманкулова Аделя и Сулейманов Ильдар ( постановка танца Иманкуловой Рамили);
– девушки принимали участие в мини-постановке;
– кулинарный конкурс: испечь татарское блюдо. Алсу готовила вак бәлеш. В представлении блюда Она сказала:” Вак бәлеш – это ребенок большого
пирога. Он удобен, потому что можно делать с разной начинкой. И резать на өлеш ( порции) не надо. В Никитино называется “вак ләүәш”.

Все конкурсатки были сильные. Строгое жюри пока совещалось, зрителям показали концерт. В подведении итога принимала участие руководитель Всемирной организации женщин “Ак калфак” Идрисова Кадрия. Девушки получили подарки от ВКТ, от областного ОТНКА, были и другие специальные призы.

Алсу стала победила в номинации “Самая умная” победительницей конкурса. Ей вручили сертификат на 50 тыс, подарили эксклюзивно сшитые для победительницы женские украшения – калфак и ленту. Теперь Алсу предстоит принимать участие во Всемирном конкурсе “Татар кызы” в Казани.

Альмира Омарова – краевед, руководитель Общества татарских краеведов Саракташского района Оренбургской области

источник: Всемирный конгресс татар 

Добавить комментарий




ЛЕГЕНДЫ ТАТАРСКОЙ ЭСТРАДЫ


HABEPX

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных