«Комедии Камала» объединяют легендарные пьесы «Первый театр» и «Банкрот»

    28 сентября в Татарском Государственном театре кукол «Экият» состоится первая премьера юбилейного 90го театрального сезона «Комедии Камала». Режиссер спектакля – Ильгиз Зайниев, художник-постановщик – Екатерина Спиридонова, композитор – Марат Ахметшин.

29_n2235992_big-620x330.jpg

 Я давно хотел поставить в театре комедию на татарском языке. И в репертуаре не было постановок с перчаточной куклой Петрушкой, – делится художественный руководитель театра, режиссер спектакля Ильгиз Зайниев.  Несмотря на простоту, у перчаточной куклы есть много возможностей. В то же время им нужен подходящий литературный материал, где они смогут себя проявить. Мы остановились на комедиях Камала. В юбилейный 90-летний театральный сезон мы решили поставить пьесу о театре. Отсюда следуют «Первый театр» и «Банкрот». Первый – о театре, второй – о том, как наши люди любят играть и играют в театре.

Сюжет пьесы «Первый театр» (1908 г.), известен всем: в Казани готовится первый в истории публичный спектакль на татарском языке. Сторонник старого уклада жизни купец Хамза бай вместе со своими единомышленниками прилагает массу усилий, чтобы сорвать спектакль для татарского зрителя. Не добившись своего, он возвращается домой и узнает, что его дети ушли в театр.

Пьеса «Банкрот» остается одним из самых актуальных произведений современности в эпоху рыночных отношений. В центре сатирической комедии – образ купца Сиразетдина. Ради быстрого обогащения он придумывает аферу: взяв в банке большой кредит, уезжает в Москву за товаром, но по дороге его, якобы, грабят, и купец «сходит с ума»…

А что объединяет эти две разные по тематике пьесы? Конечно, любовь татарского народа к театру, игровое начало татарской души, заложенное от природы.

Продолжительность спектакля 2 часа.

Спектакль идет на татарском языке с синхронным переводом на русский язык.

источник: mincult.tatarstan.ru

Добавить комментарий




ЛЕГЕНДЫ ТАТАРСКОЙ ЭСТРАДЫ


HABEPX

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных