Зрители узнают имена победителей и смогут увидеть лучшие видеоматериалы с выступлениями

Трансляция начнется с 14:00 по уральскому времени

 

22 ноября в 14:00 на нашем сайте пройдет трансляция лучших видеоматериалов с выступлениями в рамках традиционного ежегодного конкурса исполнителей татарских танцев "Шома бас" ("Танцуй веселей"). В 2020 году участие в конкурсе приняли 706 человек. Это 72 коллектива из 13 регионов России.

Конкурс проходит с 2017 года. Максимальное количество участников до сих пор не превышало 335 человек. Но 2020 год выдался особенным. В связи с обострившейся ситуацией распространения вируса COVID-19, в целях заботы о здоровье людей и усиления мер социальной защиты было принято решение отборочный этап конкурса провести дистанционно по видео - материалам. 8 ноября закончился прием заявок.

Второй тур конкурса состоялся 21 ноября в Екатеринбурге, в Свердловском государственном областном Дворце народного творчества. Как сообщает пресс-служба Постпредства РТ, в Екатеринбург приедут руководители прошедших на второй тур коллективов. В этот день будут просматриваться материалы, определены победители, пройдут мастер-классы по татарским танцам и награждение победителей.

Призовой фонд Открытого Межрегионального конкурса исполнителей татарских танцев "Шома бас" ("Танцуй веселей") составляет 500 тысяч рублей. Обладатель Гран-при конкурса получит Сертификат на сумму 150 000 рублей для пошива татарских национальных сценических костюмов.

Имена победителей и лучшие видеоматериалы с выступлениями участников будут транслироваться 22 ноября в 14.00 на нашем портале.

 

Статьи по теме:

До 18 ноября жюри конкурса «Шома бас» просматривает видеоматериалы выступления участников

В период пандемии количество участников конкурса татарских танцев «Шома бас» увеличилось вдвое

Стартует прием заявок на участие в межрегиональном конкурсе татарских танцев «Шома бас»

Добавить комментарий




ЛЕГЕНДЫ ТАТАРСКОЙ ЭСТРАДЫ


HABEPX

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных