В Казани озвучили имена победителей VI ежегодного открытого республиканского телевизионного фестиваля творчества работающей молодежи «Наше время — Безнең заман». Награждение прошло в рамках заключительного гала-концерта.

 

31478 pic

Обладателем гран-при второй год подряд стала команда ГБУ «Безопасность дорожного движения». Она получила переходящий Кубок Президента РТ, подарки от спонсоров фестиваля и денежный сертификат на сумму 250 тыс. рублей.

Лучшую команду поздравила зампредседателя Госсовета РТ Римма Ратникова. «Становится ясно, почему Татарстан — один из самых передовых регионов в России — республика любит свою молодежь, помогает вам и гордится вами», — подчеркнула Ратникова. 

По итогам всех конкурсов первое место в общекомандном зачете заняли ПАО «Казанский вертолетный завод» и ПАО «Нижнекамскнефтехим». 

На втором месте оказались команды Управления образования исполкома Заинского района, Управления образования Альметьевского района, АО «Татэнерго», Казанского авиационного завода им. С.П. Горбунова, АО «Аммоний» и ОАО «Сетевая компания».

На третьей строчке расположились команды Альметьевского трубного завода, Отдела образования исполкома Мамадышского района РТ, а также Альметьевского филиала КНИТУ-КАИ им. А.Н.Туполева.

Участников поздравил и Посол по особым поручениям Президента РТ, ответственный секретарь Комиссии РФ по делам ЮНЕСКО Григорий Орджоникидзе. Он отметил, что фестиваль работающей молодежи «Наше время — Безнең заман» нужно тиражировать и проводить также в других регионах России. 

Отбор конкурсантов проходил в Набережных Челнах, Заинске, Казани и Нижнекамске. Всего в фестивале поучаствовали более тысячи человек в возрасте от 18 до 35 лет, представляющих около 170 организаций и предприятий Татарстана.

Республиканский телевизионный фестиваль творчества работающей молодежи «Наше время — Безнең заман» проходит с 2013 года при поддержке Президента Республики Татарстан Рустама Минниханова.

Добавить комментарий




ЛЕГЕНДЫ ТАТАРСКОЙ ЭСТРАДЫ


HABEPX

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных