- Подробности
-
Опубликовано: 22 августа 2023
О том, как машина превращается из Маугли в члена общества, дискутировали 1,5 тыс. экспертов. Часть 2
Александр Крайнов: «Вся история машинного обучения — борьба с запоминанием»
А что случилось?
Переломным моментом стали генеративные текстовые сети — тренд, порожденный OpenAI и ChatGPT. Этому было посвящено выступление директора «Яндекса» по искусственному интеллекту Александра Крайнова.
Объем текстов, на которых учатся большие модели, — миллионы книг. А дообучаются они на массиве, который можно доупаковать в пару книг. И оказалось, что дообучение на таком небольшом множестве дает сумасшедший результат», — объяснял он прорыв ChatGPT.
Выяснилось, что внутри тех моделей, которые существовали год назад, уже были зашифрованы очень большие знания, но их не могли извлечь.
Какие тектонические сдвиги в итоге произошли?
Вся история машинного обучения — борьба с запоминанием», — напомнил Крайнов. Модель должна была не запоминать, а выводить закономерности. Сейчас же внутрь нее погружаются и конкретные знания. Поэтому, по словам спикера, для человечества сейчас настает следующий большой этап переноса знаний, по значимости сопоставимый с открытием письменности и книгопечатания. Теперь знания будут упакованы в нейронные сети, и получать их мы будем в виде конкретного ответа на конкретный вопрос, не требующего прочтения большого количества книг. А вот хорошо это или плохо — разговор отдельный.
Но это еще не все.
Есть теория, которая гласит, что у человека вне общества даже сознания не может появиться, не то что интеллекта. Мы развиваемся благодаря тому, что происходит в обществе. А машина была ребенком-Маугли, теперь же нейронные сети мы включаем в наше общество. Пока в общество тренеров, которые обучают нейросети, но это все равно большое событие. Начинаются гуманитарные методы обучения, с последовательностью».
И последнее. Впервые ИИ — рабочий инструмент индивидуального пользования. По словам Крайнова, те внедрения ИИ, которые были раньше, прямого отношения к непосредственному пользователю не имели: по большому счету большинству без разницы, кто именно распознает медицинские снимки — человек или нейросеть. Теперь же с помощью генеративных сетей каждый будет решать свою собственную задачу, ускоряя работу.
Произойдет дикая десакрализация искусственного интеллекта. Он перестанет быть чем-то необычным и будет просто инструментом. Как это произошло с компьютером. Это очень сильно подстегнет развитие, потому что уберет большое количество страхов», — заключил Крайнов.
Порядка 60% студентов используют ChatGPT, рассказал директор лаборатории исследования машинного интеллекта Аджит Абрахам
ИИ всегда, ИИ везде… и кое-где лучше людей
Порядка 60% студентов используют ChatGPT, рассказал директор лаборатории исследования машинного интеллекта Аджит Абрахам.
Нужно разработать новую методологию, как оценивать их знания. Мы не можем просто давать им домашние задания, квизы — в этом уже нет никакого смысла, — отметил он. — Если 7-летний ребенок может использовать ChatGPT для написания стихотворения, то представьте, что может сделать обучающийся в университете».
На самом деле каждый человек, сам не зная того, уже сталкивается с ИИ. Например, когда размещает или ищет объявления на Avito. Сервис имеет до 600 моделей, которые обрабатывают разные типы данных — картинки, текст, видео, и таким образом проверяет объявления, рассказал директор по данным компании Рыбинцев. В день ИИ приходится проверять более 20 млн объявлений. Если бы эту работу выполнял человек, то Avito пришлось бы нанять больше 100 тыс. сотрудников. При этом, как он рассказал «БИЗНЕС Online», сейчас новый тренд — на сокращение количества моделей. «Если раньше под каждую пользовательскую задачу создавалась своя модель, то сейчас парадигма смещается, мы уже думаем о том, как создать одну большую универсальную модель, — объяснил Рыбинцев, допустив, что компания это может сделать и своими силами: — Вся индустрия нам помогает: есть множество open sourse – решений и публикаций, как демократизировать технологию».
По словам Рыбинцева, в Avito есть как полностью автономные системы, так и требующие перепроверки человеком, двух- или трехэтапной. Системы, которые должны быть супербыстрыми, вроде антиспама, работают полностью автоматически.
Люди привыкли вести диалог в режиме реального времени, мы не можем каждое сообщение замораживать на проверку на несколько часов. Но на качестве это не сказывается, поскольку современные системы в задачах вроде чат-бота в среднем работают лучше, чем люди. Хотя, конечно, не стоит надеяться на их 100-процентную точность — и потому у нас есть эксперты модерации, которые работают над сложными случаями и помогают дообучить систему», — заключил он.
Ректор Университета Иннополис Александр Тормасов даже представил несколько принципов для обычных людей, которые однажды столкнутся с ИИ
Ректор Университета Иннополис Александр Тормасов даже представил несколько принципов для обычных людей, которые однажды столкнутся с ИИ. Например, для тех, кто до сих пор воспринимает технологию по стереотипам из «Терминатора» — чего-то страшное с красными глазами.
И что дальше?
Ненавижу, когда меня называют футурологом, потому что никто из каких-либо футурологов никаких ChatGPT не предсказывал. Все идеи крутились вокруг того, что было известно на данный момент. Все рекомендательные системы, торговые алгоритмы, и все. То, что чат покорит мир за месяц, никому в голову не приходило. В этом и прелесть развития современных технологий — мы не знаем, что выстрелит в следующем году», — признал директор по маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант в разговоре с корреспондентом «БИЗНЕС Online».
Андрей Себрант: «Те, кто гоняется за ответами, получают информацию из вчерашнего дня. Если на что-то есть ответ, значит, кто-то его давно нашел и это уже давно сделал. Поэтому надо гоняться за тем, чтобы первым задать себе, своему бизнесу и команде, своим начальникам и инвесторам правильные вопросы»
Он рассказал, что стратегия с появлением ChatGPT была скорректирована даже внутри самого «Яндекса». Так появился YandexGPT и ему подобные модели, которые встраиваются в чаты, интегрируются в браузер и т. д.
Но магистральное направление развития всех наших продуктов от этого никуда не делось. Поэтому любая стратегия должна скорректироваться, иначе это будет очередной пример из учебника вроде кейса Kodak, BlackBerry и так далее. Стратегия тем и хороша, что, если она грамотно написана, то требует именно корректировки, а не переписывания с нуля», — пояснил он.
И главное в этом деле, по словам Себранта, не гоняться за ответами.
Ответы каждый должен находить сам! Она позволит людям, может быть, задать более правильные вопросы — те, которые уже крутятся в голове, но никак не формулируются. И есть надежда, что те люди, которые будут вдумчиво работать, их получат. Потому что те, кто гоняется за ответами, получают информацию из вчерашнего дня. Если на что-то есть ответ, значит, кто-то его давно нашел и это уже давно сделал. Поэтому надо гоняться за тем, чтобы первым задать себе, своему бизнесу и команде, своим начальникам и инвесторам правильные вопросы. Данная конференция, я надеюсь, судя по программе, может в этом помочь», — посоветовал он.
Есть ли будущее у Татарстана и Иннополиса как цифрового центра России?» — поинтересовалась у Себранта корреспондент «БИЗНЕС Online». «Первый раз в Иннополисе и за два часа точно не могу составить никакого мнения. У Татарстана — точно да. Мне очень нравится, что здесь происходит. Впервые на территории России я увидел едущую навстречу машинку с пассажиром, в которой никто не сидел за рулем. Мы в Москве до сих пор не можем позволить себе такой режим, а здесь они давно катаются. Это яркий пример того, что вы умеете делать то, чего пока в других местах очень многие боятся», — заключил визионер «Яндекса».
Добавить комментарий
